Ramsey_
Ramsey leser en tekst eller et JSON-objekt og svarer på spørsmål med faste svaralternativer. Den returnerer en sannsynlighet for hvert alternativ, aldri fri tekst. Den er laget for de mange små avgjørelsene i en arbeidsflyt: ruting, triage, sjekker og klassifisering.
Få gratis nøkkel Les dokumentasjonen Prøv i sandboxenÉn forespørsel, tre avgjørelser_
Samme API som Jev: POST /v1/systemone med en tilstand og navngitte spørsmål. Eksisterende Jev-klienter virker
ved å bytte adresse og nøkkel.
Forespørsel
{ "state": "Hei! Fakturaen for september er trukket to ganger fra kontoen min. Dette må ordnes i dag.", "model": "ramsey-1", "questions": { "team": { "type": "choice", "instructions": "Hvem bør ta saken?", "criteria": { "faktura": "betaling og refusjon", "teknisk": "feil og nedetid", "salg": "nye kunder" } }, "urgent": { "type": "noul", "instructions": "Haster det?", "criteria": { "true": "tidskritisk", "false": "kan vente" } }, "anger": { "type": "score", "instructions": "Hvor irritert er kunden?", "criteria": [ "Rolig", "Litt irritert", "Sint" ] } } }
Svar
{ "model": "ramsey-1", "answers": { "team": { "type": "choice", "choice": "faktura", "probabilities": { "faktura": 0.986, "teknisk": 0.011, "salg": 0.003 }, "confidence": 0.9 }, "urgent": { "type": "noul", "noul": 0.93 }, "anger": { "type": "score", "score": 1.62, "median": 2, "interval": [ 1, 2 ], "probabilities": { "0": 0.04, "1": 0.3, "2": 0.66 } } }, "usage": { "input_tokens": 354, "output_tokens": 0 } }
curl https://one.tenki.no/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer tk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.json
Spørsmålstyper_
| Type | criteria | Svaret inneholder |
|---|---|---|
noul | valgfritt {"true": "…", "false": "…"} | noul, sannsynligheten for ja |
choice | {"navn": "beskrivelse"}, opptil 26 alternativer | choice, probabilities, confidence |
score | ["nivå 0", "nivå 1", …], 2–10 nivåer | score (forventning), median, interval, probabilities |
Ramsey snitter hvert svar over to rekkefølger av alternativene, så det første alternativet ikke får et forsprang. Det er en kjent svakhet hos små beslutningsmodeller.
Hvor god er den_
Målt på JevBench sine 231 offentlige oppgaver med benchmarkens egne formler (v1.3). Det skjulte settet er ikke kjørt, så dette er ikke et offisielt tall.
| Ramsey 1 | Jev 1.13 | |
|---|---|---|
| Enkle oppgaver | 100 % | 100 % |
| Standard | 93 % | 99 % |
| Vanskelige (resonnering over lange tekster) | 66 % | 73 % |
| Kalibrering (100 = sannsynlighetene stemmer) | 88 | 83 |
| Samlet JevBench-sum | 75,1 | 73,7 |
Pris og grenser_
| Velkomst-credits | $25, utløper ikke |
| Input | $0.021 per million tokens |
| Output | gratis |
| 1000 typiske beslutninger (~800 tokens) | $0.017 |
| Per nøkkel | 300/min, 200 000/døgn |
| Sandbox, uten konto | 30/min per IP |
| Forespørsel | maks 256 KB, 32 spørsmål |
Over grensen: 429 med Retry-After. Alle maskiner opptatt: 529. Tomt for credits: 402.
Feil har formen {"error": {"code": "…", "message": "…"}}.
Personvern_
Modellen kjører på maskinvare Tenki eier, i Norge. Innholdet i forespørslene lagres ikke, bare tidspunkt, antall tokens og svartid per nøkkel, til statistikk og avregning. Ikke send personopplysninger du ikke har lov til å dele.